Сучасны стан і аналіз даследаванняў тэхналогіі CAPP | Блог PTJ

Паслугі апрацоўкі з ЧПУ Кітай

Сучасны стан і аналіз даследаванняў тэхналогіі CAPP

2020-09-19

Сучасны стан і аналіз даследаванняў тэхналогіі CAPP


Аўтаматызаванае планаванне працэсаў (Computer Aided Process Planning, CAPP) - гэта выкарыстанне камп'ютэрнага праграмнага забеспячэння і апаратных тэхналогій і дапаможнай асяроддзя, выкарыстанне кампутарных лікавых разлікаў, лагічных меркаванняў і разважанняў і іншых функцый для фарміравання працэс апрацоўкі частак. Выкарыстанне сістэмы CAPP для завяршэння адпаведных разлікаў параметраў і стварэння тэхналагічных маршрутаў на аснове вытворчай інфармацыі праз узаемадзеянне чалавека з кампутарам мае важную ролю ў зніжэнні працаёмкасці персаналу, павышэнні эфектыўнасці вытворчасці і паляпшэнні стандартызацыі прадукцыі.


Сучасны стан і аналіз даследаванняў тэхналогіі CAPP
Сучасны стан і аналіз даследаванняў тэхналогіі CAPP. -ПТЖ Апрацоўка ЧПУ Крама

Тэхналогія CAPP зарадзілася ў 1960 -я гады. У 1965 годзе Нібель прымяніў камп'ютарныя тэхналогіі для распрацоўкі працэсаў. У 1969 годзе Нарвегія афіцыйна запусціла першую ў свеце сістэму CAPP AUTOPROS, а ў 1973 годзе яе камерцыялізавала. У 1976 годзе CAM-I запусціла сістэму аўтаматызаванага планавання працэсаў CAM-I, якая стала вяхой у гісторыі распрацоўкі CAPP. У 1985 г. Міжнародная акадэмія вытворчага машынабудавання (CIRP) правяла ў Японіі семінар CAPP, каб афіцыйна вызначыць паняцце CAPP. У наступныя дзесяцігоддзі тэхналогія CAPP імкліва развівалася. Сістэма CAPP, якая выкарыстоўваецца ў краіне і за мяжой, у асноўным дзеліцца на пошукавую
Ёсць чатыры тыпы экспертных сістэм: тып, вытворны тып, генератыўны тып і экспертная сістэма CAPP. Асноўныя прыкладання паказаны ў табліцы ніжэй.

Тыпы Прынцып дадатак Праблема
пошук На аснове тэхнічнай арганізацыі групы, сістэмы кіравання тэхнічнымі файламі, якая вымае стандартны працэс у залежнасці ад колькасці Атрыманне сістэмы CAPP для дэталяў вала ;
Сістэма CAPP для здабывання французскіх дэталяў
Колькасць стандартных працэсаў абмежавана, а гнуткасць працэсу нізкая і не можа прыстасавацца да сучасных тэндэнцый развіцця апрацоўчай прамысловасці.
вытворны У адпаведнасці з мэтавай часткай, геаметрыяй часткі і падабенствам працэсу ў базе дадзеных адпаведныя веды аб працэсе прасоўваюцца. Сістэма AUTOPROS, сістэма TOJICAP, сістэма WLCAPP, сістэма THCAPP-1 і г.д. Абапірайцеся на гістарычныя дадзеныя і не хапае логікі прыняцця рашэнняў.
Генератыўны Выкарыстоўвайце лагічныя алгарытмы для прыняцця рашэнняў на аснове бібліятэкі правілаў працэсаў, а таксама табліцы рашэнняў або дрэвы рашэнняў для прыняцця рашэнняў аб метадах працэсаў Сістэма APPAS, сістэма CAPSY, сістэма BITCAPP. Стварэнне базы правілаў патрабуе вызначэння чалавекам, а велізарная нагрузка прыводзіць да нізкага ўзроўню выкарыстання; лагічны алгарытм мае слабую гнуткасць і яго цяжка змяняць і пашыраць.
Экспертная сістэма Прымайце рашэнні на аснове эўрыстычных алгарытмаў для разважання аб ведах працэсаў Сістэма MetCAPP Эфектыўна палепшыць эфектыўнасць апрацоўкі сістэмы CAPP, але выраз ведаў і логіка прыняцця рашэнняў яшчэ не цалкам паспелі.

З развіццём авіяцыйна -касмічнай прамысловасці расце попыт на хуткае праектаванне частак касмічных караблёў, і экспертныя сістэмы паступова ператвараюцца ў гарачыя кропкі даследаванняў. Асноўны змест даследавання - гэта выяўленне ведаў аб працэсе, аўтаматычнае ўсталяванне і абнаўленне базы правілаў прыняцця рашэнняў, а таксама інтэлектуалізацыя планавання маршруту працэсу.

Веды аб працэсе - гэта аснова праектавання працэсаў. Традыцыйныя веды аб працэсе звычайна выражаюцца на натуральнай мове і маюць дрэнную структуру, што не спрыяе распазнаванню і апрацоўцы з дапамогай кампутара. Такім чынам, ступень структуры ведаў аб працэсе непасрэдна ўплывае на эфектыўнасць працы сістэмы CAPP. У даследаванні метаду выражэння ведаў аб працэсе ў асноўным сфарміраваліся наступныя метады, як паказана ў наступнай табліцы.

Метад Сфера прымянення Перавага Недахоп
Прадстаўленне логікі прэдыкатаў Падыходзіць для апісання калектыўных ведаў, такіх як апрацоўка дадзеных Фармальны метад разваг з поўнай логікай, класічны метад, заснаваны на аргументацыі абмежаванняў Не падыходзіць для працэсу выказвання і асвятлення ведаў; адсутнасць арганізацыйных прынцыпаў, вялікая база ведаў і нізкая эфектыўнасць разважанняў.
Вытворчы выраз Правілы прыняцця рашэнняў для выбару метаду апрацоўкі, выбару вытворчага рэсурсу і г.д. Блізкі да спосабу чалавечага мыслення, лёгкі для разумення; незалежныя правілы, лёгка абнаўляюцца; ясная структура, спрыяльная для карыстальнікаў, каб зразумець і вывучыць экспертныя веды. Блізкі да спосабу чалавечага мыслення, ясная структура і лёгкі для разумення;
Не магу эфектыўна апісаць складаныя веды.
Прадстаўленне семантычнай сеткі Падыходзіць для апісання сувязяў паміж складанымі ведамі працэсу Інтуітыўнае выяўленне структуры сутнасці, атрыбутаў і сувязяў падобна да натуральнай мовы, што спрыяе разуменню складаных сістэм; Ён не падыходзіць для звычайных ведаў; сфера выказвання абмежаваная. Калі занадта шмат вузлоў прыводзяць да складанай сеткавай структуры, разважаць цяжка. Анталагічнае прадстаўленне падыходзіць для апісання інфармацыйнай мадэлі ведаў аб працэсах

Такім чынам, бягучыя праблемы сістэмы CAPP:

  • (1) У цяперашні час веды аб працэсах па -ранейшаму пераважна выражаюцца на натуральнай мове з дрэннай структурай, што не спрыяе распазнаванню і прымяненню кампутараў. Каб укараніць аўтаматызаванае праектаванне працэсаў і павысіць эфектыўнасць праектавання працэсаў, першае, што трэба вырашыць,-гэта структураванае выяўленне ведаў аб працэсах.
  • (2) З-за няспелай логікі прыняцця рашэнняў метад пабудовы базы правілаў мае нізкую ступень інтэлекту, што абмяжоўвае развіццё сістэмы CAPP і робіць існуючую сістэму не ў стане адаптавацца да "шматтыповай, малосерийной" "вытворчая мадэль.
  • (3) Большасць сістэм CAPP яшчэ не паспяваюць да метадаў планавання агульнага маршруту працэсу і ўсё яшчэ разлічваюць на ручную падрыхтоўку персаналу, што прыводзіць да нізкай эфектыўнасці праектавання працэсаў. Такім чынам, як стварыць структураваную мадэль ведаў аб працэсе, рэалізаваць аўтаматычную пабудову базы правіл прыняцця рашэнняў і разумнае планаванне маршрутаў працэсаў-асноўныя напрамкі развіцця цяперашняй сістэмы CAPP.

Спасылка на гэты артыкул:  Сучасны стан і аналіз даследаванняў тэхналогіі CAPP

Заява аб перадруку: Калі няма спецыяльных інструкцый, усе артыкулы на гэтым сайце арыгінальныя. Калі ласка, пакажыце крыніцу для перадруку: https: //www.cncmachiningptj.com/, дзякуй!


цэх апрацоўкі ЧПУКрама з ЧПУ PTJ вырабляе дэталі з выдатнымі механічнымі ўласцівасцямі, дакладнасцю і паўтаральнасцю з металу і пластыка. Даступна 5-восевае фрэзернае ЧПУ.Апрацоўка высокатэмпературнага сплаву дыяпазон уключна апрацоўка інканеллю,апрацоўка монелем,Апрацоўка аскалогіі Geek,Карп 49 механічная апрацоўка,Апрацоўка Hastelloy,Механічная апрацоўка Nitronic-60,Апрацоўка Hymu 80,Апрацоўка інструментальнай сталіі г.д. Ідэальна для аэракасмічных прыкладанняў.ЧПУ вырабляе дэталі з выдатнымі механічнымі ўласцівасцямі, дакладнасцю і паўтаральнасцю з металу і пластыка. Даступныя 3-восевыя і 5-восевыя фрэзерныя станкі з ЧПУ. Мы падрыхтуем для вас стратэгію прадастаўлення найбольш эканамічна эфектыўных паслуг, якія дапамогуць вам дасягнуць мэты. sales@pintejin.com ) непасрэдна для вашага новага праекта.


Адказаць на працягу 24 гадзіны

"Гарачая лінія": + 86-769-88033280 Электронная пошта: sales@pintejin.com

Калі ласка, змесціце файлы для перадачы ў адну папку і ZIP альбо RAR перад укладаннем. Перадача вялікіх укладанняў можа заняць некалькі хвілін у залежнасці ад мясцовай хуткасці Інтэрнэту :) Для ўкладанняў звыш 20 Мб націсніце  WeTransfer і адправіць на sales@pintejin.com.

Пасля запаўнення ўсіх палёў вы зможаце адправіць паведамленне / файл :)